韩继业，研究员，博士生导师。1935年生于天津市。1957年毕业于北京大学数学力学系，先后在中国科学院数学研究所和应用数学研究所工作。2022年当选为中国运筹学会会士。

       从事运筹学的多个方向的理论研究，其中包括排队论、马氏决策和数学规划。与他人合作在最优化理论与算法、互补问题与变分不等式、管理与调度等研究中取得多项重要成果。对于求解无约束非线性规划问题的共轭梯度方法，给出了两个基本收敛性定理，基于此定理证明了在迭代点列有界和各迭代方向只为下降方向的条件下这些共轭梯度法或变型具有全局收敛性，且在迭代点列无界时可以不具有全局收敛性；对于求解无约束非线性规划问题的拟牛顿方法，证明了结合一类广泛的非单调步长搜索的BFGS拟牛顿方法求解无约束凸优化问题具有全局收敛性；对于非线性约束的非凸优化问题，提出了广义平稳点的概念和一种非单调的信赖域方法，证明了该方法产生的迭代点列存在极限点为广义平稳点；给出了变分不等式问题有解的新充分条件和解集为非空有界的新充分条件，证明了新的存在性条件优于Karamardian-More条件、Harker-Pang 条件、强制性条件等知名的解的存在性条件，具有广泛的适用性；对于伪单调映射的变分不等式问题，证明了新的存在性条件和解集非空有界条件分别是充分必要条件。与课题组同事一起曾获全国科学大会成果奖(1978)、中国科学院自然科学一等奖(两次，1981和1987)、国家自然科学三等奖（1987）、2014年获中国运筹学会终身成就奖。