郭田德，教授，博士生导师。1964年7月生于山东省胶南县。1984年毕业于曲阜师范学院数学系，分别于1992年和1998年获中国科学院应用数学研究所硕士和博士学位。现任中国科学院大学讲席教授，数学科学学院副院长。2022年当选为中国运筹学会会士。

       从事运筹学的理论研究与应用并取得了一系列创新性成果，在最优化理论与算法、渗流理论、指纹自动识别、人工智能基础与应用等方面取得重要贡献。从新的视角研究了传统的数值最优化方法和智能优化方法的性质，提出了学习最优化方法的概念和算法设计思路，并设计了一系列组合优化问题的机器学习方法。在渗流理论方面，对大于等于二维的欧氏空间，给出了连续渗流一个新的Russo公式，证明了无限簇的唯一性与每个泊松点的平均簇数目的连续可微性之间的等价性，从而证明了无限簇的唯一性；研究了超临界连续渗流中图距离的大偏差问题，对渐近形状，推导出了一个大偏差不等式。针对大库（千万人级）指纹自动识别系统各个模块中的关键技术，建立了一系列最优化模型，设计了快速准确的求解算法，使得大库自动指纹识别系统的各项指标均能够达到国内外实用的指纹自动识别系统的水平，在我国刑事侦查、治安、反恐及维稳等多个领域发挥了重要作用。先后获得公安部科学技术奖二等奖、中国运筹学会科学技术奖、国际运筹学联合会运筹学发展奖二等奖(IFORS prize for OR in development, Runner-up)。二十多年来从事运筹学的人才教育和培养工作，先后获得中国科学院教育教学成果奖一等奖和特等奖、北京市教学成果奖一等奖、北京市优秀教师。