陈光亚，研究员、博士生导师。1939年6月生于重庆市。1962年毕业于四川大学数学系，1962年9月进入中国科学院数学研究所工作。2022年当选为中国运筹学会会士。

       在运筹学中向量优化、集值优化、向量变分不等式等方向取得一系列创新性的研究成果，引起国际同行的大量后续研究。在变动偏序下的向量优化问题中提出了拟非控解新概念，构造了变动偏序下向量变分不等式新模型，说明了它是拟非控解的最优性条件。在集值优化问题研究中提出了集值函数广义上图相依导数新概念，得到了在一般向量拓扑空间中统一的必要和充分最优性条件。合作工作中统一了国际上存在的三类不同形式的向量值函数的广义变分原理，并首先提出了集值函数的广义变分原理。证明了在H空间中向量值函数广义Ky  Fan型截口定理和广义的Browden不动点定理，建立了向量值函数的极大极小不等式。构造了向量值函数的网络均衡模型，证明了该模型均衡解的存在性，并证明了该问题等价于一个向量变分不等式问题。

       曾获得国家自然科学二等奖（排名第二），中国科学院自然科学一等奖（排名第一），二等奖（排名第一）。