2025 年 3 月 21 日至 23 日，由中国运筹学会数学与智能分会、数学规划分会联合主办， 北京工业大学、中国科学院数学与系统科学研究院及清华大学共同承办的“第四届智能优化与决策前沿论坛”在北京世纪金源香山商旅酒店成功举行。

       本届论坛以大数据、人工智能与统计学习为核心，聚焦智能优化与决策领域的前沿研究与应用实践。出席本次会议的有中国运筹学会名誉理事长胡旭东研究员、中国运筹学会理事长戴彧虹研究员、中国运筹学会副理事长陈旭瑾研究员、中国运筹学会副理事长中国运筹学会数学与智能分会理事长郭田德教授、中国运筹学会副理事长中国运筹学会数学与智能分会副理事长孙德锋教授、中国运筹学会数学规划分会理事长孔令臣教授、中国运筹学会数学规划分会副理事长黄正海教授、杭州电子科技大学凌晨教授、北京工业大学徐大川教授以及来自全国 60 余高校、科研机构及业界的 160 余位专家学者。

       3 月 22 日上午，论坛在热烈的氛围中正式开幕，开幕式由中国运筹学会数学与智能分会秘书长韩丛英教授主持。戴彧虹研究员在开幕致辞中着重指出，智能优化在科技创新和产业升级中发挥着关键作用。郭田德教授系统阐述了智能优化在数据驱动型决策领域的最新进展，并深入剖析了其实际应用场景中的技术挑战与发展机遇。徐大川教授代表承办方致辞， 鼓励更多青年学者投入到智能优化研究领域，做出更多优秀成果。

       在大会报告环节，香港理工大学黄坚教授探讨了大模型用于复杂数据分析；西南财经大学林华珍教授介绍了生成对抗学习的自适应生成器结构；中科院自动化所赵冬斌研究员讲解 了多智能体强化学习在多任务优化中的应用；北航韩德仁教授展示了加速预条件近端梯度算法用于 PET 图像重建。中科院数学与系统科学研究院刘歆研究员分析了张量函数在高维问题的计算复杂性；哈尔滨工业大学大边伟教授探讨了带基数惩罚的稀疏优化及松弛方法；深圳大学胡耀华教授介绍了非凸稀疏优化用于基因调控网络建模；南京大学陈彩华教授讲解了 ROME 多智能体系统的鲁棒性与成本效益；华为童夏良工程师分享了自动化算法设计进展。

       3 月 23 日，论坛进入第二阶段。中科院计算技术研究所蒋树强研究员探讨了智能体在复杂环境下基于具身记忆的视觉导航；东北师范大学郑术蓉教授给出了数据维度与模型性能匹配关系的最新成果；武汉大学焦雨领教授讲解了无监督迁移学习的对抗性对比训练方法；湖南大学陈亮副教授探讨了非线性二阶锥优化问题的 Aubin 性质与强正则性的等价关系；清华大学包承龙副教授了介绍低温电子显微镜中实验数据与人工智能生成数据的协同优化。

       论坛闭幕式由中科院数学与系统科学研究院丁超研究员主持。孔令臣教授在闭幕致辞中充分肯定了论坛所带来的积极促进作用，并指出通过数学统计与人工智能的跨领域研讨有效推动了智能优化与决策领域的发展。最后，大会主席孙德锋教授郑重宣布本届论坛胜利闭幕， 倡议学界同仁持续深耕智能优化核心领域，共同构筑对接国家重大战略需求的学术共同体。

       该论坛自 2022 年创办起，已连续四年推动智能优化与决策领域前沿探索，吸引了众多学者参与。本届论坛聚焦智能优化核心技术攻关，着力拓展其在智能制造、智慧城市等工程场景的应用边界，加速算法成果的产业化落地。未来，论坛将继续聚焦国家战略需求，助力智能优化技术突破与应用，支撑智能化社会建设。