韩丛英，中国科学院大学数学科学学院教授、博士生导师，近年主要从事机器学习与优化算法、深度学习与模式识别算法、强化学习与智能决策算法和组合优化的人工智能算法等交叉学科的理论与应用方面的研究。在模式识别期刊P.R.、人工智能期刊TNNLS以及人工智能国际顶级学术会议AAAI、NeuraIPS等发表了系列研究论文。利用本团队所提出的前后端融合学习的方法，完成“基于多种生物特征相结合的身份认证模组关键技术研究”并与公司合作实现产品落地，于2022年获得中国运筹学会科学技术奖运筹应用奖（第一位）；2017年获得国际运筹学学会联合会（IFORS）运筹进展奖二等奖（第二位）；2016年获得中国运筹学会科学技术奖运筹应用奖（第三位）。主持国家自然科学基金重点项目、科技部 ”数学和应用研究” 重点研发专项项目课题、国家自然科学基金面上、青年项目以及省部级纵横向项目多项。荣获中国科学院“朱李月华”优秀教师、北京市课程思政教学名师和教学团队（第二位）、中国科学院数学与系统科学院优秀教师和中国科学院大学国科魏桥奖等。目前兼任中国运筹学会第十一届理事会副秘书长，中国运筹学会图论组合分会第五届理事会常务理事，中国运筹学会数学规划分会第七届理事会理事等。