张进，南方科技大学助理教授，本科硕士均毕业于大连理工大学，2014年博士毕业于加拿大维多利亚大学。2015至2018年间任职于香港浸会大学数学系，2019年初加入南方科技大学。主要研究领域为最优化理论，双层规划（均衡约束数学规划）理论、算法及在机器学习、理论经济学中应用。主持多项国家级基金项目，代表性论文发表在Mathematical Programming、SIAM Journal on Optimization、SIAM Journal on Numerical Analysis、Journal of Machine Learning Research、International Conference on Machine Learning等运筹优化、机器学习领域的顶级期刊与会议上。张进博士于2020年获得第七届中国运筹学会青年科技奖，并于2021年入选深圳市优秀科技创新人才培养优秀青年计划。