陈彩华，副教授，南京大学理学博士，新加坡国立大学联合培养博士，曾赴新加坡国立大学、香港中文大学等高校学习与访问。主持/完成多项国家和省自然科学基金项目，代表作发表于Mathematical Programming，SIAM系列杂志, NeurIPS，CVPR等国际知名学术期刊和会议。获华人数学家联盟最佳论文奖(2017、2018)，中国运筹学会青年科技奖(2018)，江苏省工业与应用数学学会青年奖(2020),南京大学青年五四奖章(2019)，入选首批南京大学仲英青年学者(2017)、南京大学青年名师名课培养计划(2020)及江苏省社科优青(2019)。主讲及参与的课程包括：数据分析与决策导论（线下）、应用统计（线下）、随机优化理论及应用（线下）、应用统计与R语言(MOOC，2021春上线）、最优化理论与方法(MOOC，预计2022春上线)、研究生学术规范与学术诚信  MOOC，2021秋上线)，指导的本科生多次获得美国大学生数学建模竞赛Finalist等奖励。