第六届矩阵优化学术研讨会在长沙召开

       2024年9月20-22日，第六届矩阵优化学术研讨会在湖南长沙顺利召开。会议由湖南大学数学学院、湖南省运筹学会、中国运筹学会数学规划分会、中国运筹学会数学与智能分会联合举办。本次会议围绕矩阵优化及相关领域的前沿问题进行学术报告及交流讨论，议题主要包括矩阵优化理论和算法及其在机器与统计学习、数据与管理科学、张量优化等领域中的应用等。会议邀请了国内外知名专家学者就相关领域的热点前沿问题作学术报告，并设博士后及研究生学术海报展示，旨在加强矩阵优化领域相关学者的相互交流与合作。

        9月21日上午会议开幕，湖南省运筹学会理事长白敏茹教授主持开幕式，湖南大学数学学院院长黄勇教授和大会（共同）主席孙德锋教授分别代表承办单位及会务组委会向与会嘉宾表示欢迎，中国运筹学会理事长戴彧虹研究员、数学与智能分会秘书长韩丛英教授、数学规划分会理事长孔令臣教授出席开幕式并致辞。中国运筹学会副理事长童小娇教授、湖南省运筹学会监事方东辉教授出席会议。

       开幕式后，新加坡国立大学Kim-Chuan Toh教授报告《A Low-Rank ALM for Doubly Nonnegative Relaxations of Mixed-Binary QP》、东北大学张立卫教授报告《The Rate of Convergence of Augmented Lagrangian Method for Minimax Optimization Problems with Semidefinite Constraints》、香港理工大学戚厚铎教授报告《When Facial Reduction Meets Multi-Dimensional Scaling: the Case of Single Source Localization》、中国科学院数学与系统科学研究院丁超副研究员报告《A New Dual Semismooth Newton Method for Polyhedral Projections》。

       9月21日下午，上海大学徐姿教授报告《Parameter-Free Optimization Algorithms and Iteration Complexity for Minimax Optimization Problems》、香港中文大学（深圳）Andre Milzarek助理教授报告《Strong Second-Order Theory for Decomposable Functions》、厦门大学黄文教授报告《A Riemannian Proximal Newton-CG Method》、华南理工大学贲树军副教授报告《Sparse Linear Regression: Sequential Convex Relaxation, Robust Restricted Null Space Property and Variable Selection》、上海交通大学梁经纬副教授报告《Accelerating Sparse Over-Parameterized Solvers via Fast Inexact Gradients》、上海交通大学邓琪副教授报告《Solving Function-Constrained Convex Optimization as Easily as Unconstrained Problems: A Parameter-Free Approach》。随后，11名博士后及研究生进行学术海报展示。

       9月22日上午，中国科学院数学与系统科学研究院戴彧虹研究员报告《Semi-Definite Programming with Least Constraint Violation》、北京大学文再文教授报告《A Primal Dual Semismooth Newton Method for Semidefinite Programming》、中国人民大学朱利平教授报告《Penalized Interaction Estimation for Ultrahigh Dimensional Quadratic Regression》、香港理工大学孙德锋教授报告《HPR-LP: An Implementation of an HPR method for Solving Linear Programming》。

       报告结束后，会议举行闭幕式。闭幕式由湖南省运筹学会秘书长陈亮副教授主持。会议程序委员会代表徐大川教授和大会（共同）主席Kim-Chuan Toh教授分别作闭幕致辞，大会（共同）主席孙德锋教授代表组委会作闭幕讲话并宣布会议圆满结束。